量化投资好吗？
Quant这个职位在美国还是比较火，主要因为美国整个市场机制比较完善，数据又相对公开透明，做quant有很多好的工具和资源可供使用。 但是中国不一样，国内现在还在大力发展金融，很多机制还不完善，数据也不够全面和实时，同时由于历史原因，国内量化投资起步也相对较晚。所以quant在国内目前是一个比较尴尬的处境。 首先来说说quant的工作内容吧！quant其实做的更多的是quantitative analysis（定量分析）也就是数学建模，根据已有的数据建立合适的经济、金融模型来进行分析预测。
当然model建立好后还需要进行检验，看他的有效性如何，如果无效需要重新构建。 除了建模quant还会做很多quantitative的东西比如数据处理，整理，清洗，还有统计分析，随机数生成等等。
quant需要什么技能呢？
1.编程能力一定要强， quant大多数都是python和R语言来完成自己的model和code，如果你不会任何一门编程语言，quant是很难做下去的。
2.quant需要很强大的数理基础，概率，统计，微积分，线性代数，优化都要很好。
3.quant需要很熟悉数据处理的流程以及相关的知识。
4.最后quant需要非常强的沟通能力，因为quant的工作需要跟大量的人进行沟通和协调。 最后说说quant的发展前景怎么样？对于刚入门的quant一般是从 Quant Analyst 或者 Quant Researcher 开始做起，这些岗位一般要求quant拥有不错的建模能力，比较强调quant的技能，适合quant新手。工资水平的话要看所在的公司及所在城市的消费水平而定，一般起薪比较高，但后期涨薪也比较慢。
Quant Director or Quant Manager 就是quant团队的领导，需要具备很强的建模能力，良好的沟通能力和团队管理能力，工资水平会更高一些。