量化投资工作如何？
量化这个东西很宽泛的，我大概说说量化的职位类型吧； 量化交易员，这个就是按照策略进行下单交易的岗位，分为策略师和执行师，策略师负责策略的开发，用数学模型或者统计的方法建立预测的概率，然后交给执行师进行交易的实现； 量化研究员，这个位置偏研究性质，负责策略的研发，一般分为数据处理和策略开发两个岗位，数据处理负责海量数据的获取、清洗、整理，为策略提供数据基础，策略开发根据数据的处理结果运用算法或者统计的原理得出最后的策略模型； 另外还有一些quant相关的职位，比如量化产品经理，主要负责量化平台的搭建和维护，以及新业务量化方面的支持；量化测试工程师，主要进行量化策略的测试和优化；量化托管工程师，主要负责管理量化资金的交易；还有量化实习生等等。
总体来说，Quant的职位需求远远小于传统机构。以Citadel为例，一个quant部门只有30多人，却管理着500亿美元的资产。所以可以想象Quant的需求有多低。 但是另一方面，虽然Quant的需求不大，但是要求很高。因为Quant的职位比较少，所以竞争非常激烈。以Black-Scholes期权定价公式来说，理论上每一行都有Quant的位置，但是实际上Quant的工作远不仅仅是计算价格这一简单的过程。每一个quant职位都需要大量的专业知识以及大量的实践才能掌握。
其次， Quant的收入相当可观。据某知名投行内部员工透露，Quant的base在12w美金左右（含税）。而刚入职的低级别quant，如果能在一段时间内持续产生正的收益，那么他的奖金可能会高达20w美金以上！ 所以只要能够进入Quant的行业，收入是非常可观的。