怎么预测股票扣抵？
技术分析中包含大量假设，这些假设本身没有对错之分，只有适用与否，也就是特定条件下成立或有效。 所谓预测就是在这些假设基础上进行的推理，而不同假设下得出的结论往往大相径庭。因此所谓的预测准确性问题也是基于特定假设下的讨论才有意义。
如果抛弃所有假设直接看市场走势本身，那么所有阶段都存在着买入并持有一只股票的可能性（尽管交易成本可能造成实际难度）。也就是说无论用什么方法判断趋势，只要交易成本足够低，任何时间任何价位买入并持有都有可能发生。这就是著名的“马丁效应”。 这当然是不现实的。技术分析师之所以存在是因为他们提供了新的观点来帮助我们看待这个市场，他们的理论就像一个个工具箱，里面装着各种概念、各种指标以及它们相互之间的关系，我们根据这些工具箱里的内容和方式作为基础进行分析就可以得出最终的结果。
所以归根结底，技术分析是否准确取决于使用这种方法的人群本身。因为任何人使用的工具必然带有个人烙印，而这种个人烙印在市场面前又呈现出了普遍性，所以我们总是能看到各种技术分析模型总有一定程度的误差。但这并不能证明技术分析方法不正确或者无效，只能说明技术分析在追求绝对准确性上失败了。
于是人们开始寻求另一种效用函数——风险价值。如果我们每次交易都能正确率70%（这已经是相当高的数值了），且每笔交易的最大亏损额控制在总资产的5%以内，那么我们连续10次交易正确的概率是70%的10倍，即700%，而我们连续10次交易全部正确的概率仅2.59%。虽然后者的收益同样令人满意，但前者的风险显然更加可控。这就是技术分析与交易系统发展的方向之一——寻求可控的风险下最大的盈利可能性。