量化基金容易亏吗？
首先，量化不等于选股。事实上现在市场上大多数的 quant 从业者都在做算法交易，也就是通过编写程序来实现交易的策略。 其次，量化的策略是否赚钱取决于策略的类型和执行的质量。
传统的统计类的量价策略在有效性上已经得到广泛验证并相对较难获得超额收益；而新兴的机器学习类策略由于引入了数据挖掘的方法，其有效性也经常被提到。 但是无论什么类型或者多么有效的策略，如果无法落地执行（即无法编写完整的交易代码并加载到交易的计算机平台上），那么它终究只能是一种想象，一种幻想。 因此策略是否盈利最重要的是取决于策略的实现。
然而很多量化新手往往忽视这一点，他们更热衷于各种奇奇怪怪的策略。其实无论什么样的策略只要能够严格执行并且不断迭代优化，那它就是有价值的。 当然这并不是说策略的执行就容易。量化策略的执行需要考虑多方面因素，包括市况、品种、头寸等，还需要做好风控。同时为了保证策略的有效性，还要做好回测和跟踪。可以说一个优秀的量化策略一定是建立在良好的执行基础上的。 最后想说的是没有容易赚的钱，只有努力的人。任何投机取巧的行为最终都只会贻笑大方。