股票指标设计原理？
说到这个，我可就不困了啊！ 先说我的结论吧：技术分析的理论基础来源于对市场交易行为的计算和分析。而技术分析的主要作用在于帮助我们预判未来可能发生的交易行为，进而提前作出应对方案。
接下来就说说为什么我这么认为。 我们学技术分析的时候，都会学习到各种指标的用法，比如均线、MACD、KDJ等等。这些指标被制作成公式放在软件中供我们使用。然而大家有没有想过，为什么要设置这些指标呢？ 为什么要研究这些指标呢？ 我认为的原因在于：人们对市场过去和当前的交易行为缺乏足够的认识（也就是不知道如何描述一种好的交易行为）因而需要将这些交易行为量化，制成指标的形式供自己参考。
所以我们可以得到如下推论：只有当人们已经掌握了足够多的历史交易数据并且对这些数据进行充分的研究之后，他们才能够制作出有效的预测模型。 反过来，如果我们要设计一个选股或择时的算法，最基本的思路也应该是由样本数据开始，先获取足够多的历史交易数据，然后针对这些数据设计相应的模型。
在拿到数据后，我们需要对数据中的交易行为加以提炼，把好的交易行为提炼出来，形成我们的指标。而在整个过程中，我们所遵循的原则应该是简单的、可量化的、有统计意义的以及可验证的。 只有当我们完成了所有步骤并反复测试之后，我们才能说我们的技术分析工作完成，此时我们才可能有资格讨论技术的细节问题。否则的话我们就只能停留在猜测的阶段。
上面所说的是技术分析理论基础的一部分，其实还包括其他内容，比如人们对市场价格变化的理解、价格和成交量之间的关系等。而所有的内容都被收录在我写的书中，欢迎感兴趣的知友购买。 当然，技术分析并非万能，也有其局限性所在。对此我会另开一篇文章进行论述。