统计，概率，随机 这些基础中的基础知识。 对冲，套利，风险中性测试 等量化基础。 然后可以挑几本经典书翻一下，比如《金融工程》《计量经济学》《期权，期货与期现套利》《金融市场学》（第二版）之类的。 这边重点推荐一下《金融工程》，米什金那版。里面很多思路都非常棒。然后可以搜“量化投资”来了解目前业界最新的情况。
至于编程，由于题主本身是计算机专业，应该不难。主要可能难点在于编程的语言和代码规范上。用python做量化比较简单，易语言也还行。如果涉及到数据量较大或者较复杂的模型，还是建议用c++。至于代码规范，除非你已经有明确的目标，不然很容易陷入低水平的重复工作。所以最好能够跟已经从事量化工作的前辈们一起讨论学习，提高效率。
最后，个人觉得量化最重要的是思维的训练，其次才是工具的使用。建议多看看一些量化的书籍，理论联系实际，然后再根据自己的想法去实践。 祝好运！
堵锐清优质答主股票市场中实际运用了不少数学知识，主要包括以下几个方面：
1. 统计学和概率论：分析股票价格、收益率等数据，需要了解平均数、方差、标准差、相关性和概率等概念。例如，投资者会关注股票市场的平均收益率，以便更好地了解投资风险和收益。
2. 微积分：在技术分析中，微分和积分的原理被用于分析股票价格曲线，寻找趋势和高峰、谷底等转折点。例如，平均趋势线和移动平均线是技术分析中常用的工具。
3. 线性代数：在投资组合分析中，投资者需要计算投资组合的风险和收益。这涉及到资产的相关性矩阵以及对其进行了矩阵运算（如矩阵乘法、逆矩阵等）。
4. 优化理论：在投资决策中，投资者需要权衡各种投资策略，如如何选择最优投资组合、买入和卖出的时机等。这些问题往往涉及到最优化方法，如线性规划、二次规划等。
5. 马歇尔投资组合优化（Marshall's optimization）：这是以英国经济学家阿尔弗雷德·马歇尔命名的投资组合理论。通过最大化收益率的均值减最小收益率；风险可以通过选择相互之间显著相关的资产来降低。
6. 期权定价理论：期权是投资者管理风险的重要手段，涉及黑白斜对角线模型（Black-Scholes Options Pricing Model）等复杂数学公式。通过分析股票价格波动率、无风险利率等因素，可以估算期权的理论价格。
总之，股票市场中用到许多数学知识，这些知识帮助投资者更好地理解市场、分析和管理风险及优化投资决策。
