量化投资好吗?
Quant这个职位在美国还是比较火,主要因为美国整个市场机制比较完善,数据又相对公开透明,做quant有很多好的工具和资源可供使用。 但是中国不一样,国内现在还在大力发展金融,很多机制还不完善,数据也不够全面和实时,同时由于历史原因,国内量化投资起步也相对较晚。所以quant在国内目前是一个比较尴尬的处境。 首先来说说quant的工作内容吧!quant其实做的更多的是quantitative analysis(定量分析)也就是数学建模,根据已有的数据建立合适的经济、金融模型来进行分析预测。
当然model建立好后还需要进行检验,看他的有效性如何,如果无效需要重新构建。 除了建模quant还会做很多quantitative的东西比如数据处理,整理,清洗,还有统计分析,随机数生成等等。
quant需要什么技能呢?
1.编程能力一定要强, quant大多数都是python和R语言来完成自己的model和code,如果你不会任何一门编程语言,quant是很难做下去的。
2.quant需要很强大的数理基础,概率,统计,微积分,线性代数,优化都要很好。
3.quant需要很熟悉数据处理的流程以及相关的知识。
4.最后quant需要非常强的沟通能力,因为quant的工作需要跟大量的人进行沟通和协调。 最后说说quant的发展前景怎么样?对于刚入门的quant一般是从 Quant Analyst 或者 Quant Researcher 开始做起,这些岗位一般要求quant拥有不错的建模能力,比较强调quant的技能,适合quant新手。工资水平的话要看所在的公司及所在城市的消费水平而定,一般起薪比较高,但后期涨薪也比较慢。
Quant Director or Quant Manager 就是quant团队的领导,需要具备很强的建模能力,良好的沟通能力和团队管理能力,工资水平会更高一些。