股票中多重过滤？
在讲多重滤波前，先简单介绍一下滤波的概念。 所谓滤波（filtering）是指从信号中去除无用信息，以便更清楚地显现有用信息的过程；而多重滤波则是为了降低或减弱影响分析结果的正确性、完整性和可靠性等缺陷所采取的一系列措施。 在实际应用中，由于信号的不确定性及对研究对象了解的不完全性等原因，常常会造成这样那样的误差，导致所观察到的信号与实际存在偏差，这种偏差称为噪声。
根据噪声的性质可分为：随机噪声和冲击噪声；按照噪声来源可分为：外部的和内部的噪声源；按噪声的影响程度可以分为：弱噪声和强噪声；等等。 无论是哪一种噪声，都会对我们的研究造成不良影响，因此有必要采取一定的措施来抑制或消除噪声的干扰。
对于脉冲电流信号，其具有峰值高、波形窄而对称等特点，适合采用过零检测的方法进行取样。但是，由于电路本身存在的误差以及外界干扰的存在，我们很难得到一个精确的零点，即难以判断脉冲信号的一个准确起始点。所以，如果直接对原始的信号进行滤波处理，将会产生严重的误差。
为了解决这个问题，我们需要先对原始信号进行预处理。也就是在将信号送入滤波器前，先对其进行零点和极值点的搜索，找到它们的位置后，再对后续的处理进行指导。 这样经过处理的信号虽然能够较为理想地通过滤波器，但是其本身会引入新的误差。为了避免或者减小新误差的产生，我们可以在滤波之后，对信号再次进行分析和处理，从而能够得到更为理想的结论。