量化投资什么意思？
我简单说一下，目前国内的量化，大致可以分为股票策略和外汇策略两个方向。 首先来说股票策略方面的内容，要了解量化怎么个量法，先要了解几个概念。这些概念是：样本、样本空间、模型和外推。
1.样本。简单的说，就是数据集中所有数据的集合，例如一个市场中所有的股票的历史价格数据，就是一个股票的样本。
2.样本空间。是指样本里所有可能的数据集合，例如对一个股市的所有可能的股票价格数据组成的集合，就叫做这个股市的样本空间。
3.模型。是一种理论或者一种假设，它是从样本空间中抽取信息，然后对未知的事物做出预测。
4.外推。是根据模型的特性，从模型中抽取信息并加以利用，这个过程就叫外推（预测）。
举例说明。
有一组数据是这样子的： 这是某个市场某段时间的波动情况，每一天的上涨/下跌用1/0表示，一共出现了25次涨/跌的情况。把以上25组数据放到某一个模型中，根据概率计算，这个模型就能得出未来一段时间（如1小时）涨跌的概率。
当然概率虽然是算出来的，但结果还是要通过“试错”的方式才能得到最终结果。也就是说，把当前时刻的市场价格输入到模型里面去，如果模型输出结果是看好后市的话，那么就会买入并持有；反之则会卖出。 但这样模型就算做完了么？并没有！因为模型是需要不断调整参数的，而参数又是需要数据来检验的。在每完成一次交易之后，模型会根据亏损或者盈利的大小来动态调整自己的参数，如此循环往复，才能在实战中不断提高自己的准确率。
以上就是量化最基本的原理，其实说白了也就是用计算机来辅助人类决策的过程。不过现在有很多量化策略都是基于数理统计和计算机编程的基础上的，没有一定基础的投资者恐怕很难介入。且策略的开发并不是一人之功，都是团队一起努力的结果。