金融量化投资是什么？
我这里没有量化的定义，只有对这一行业的理解。 简单地说就是把数学、统计、计算机的各种知识运用在金融投资上，来获得超越市场的收益。 但其实要做到这点并不容易。首先得有一个足够好的模型，然后还要有数据来训练这个模型。如果没有一个好的模型，那做出来的东西就是无源之水；如果缺少了数据，那做出来的东西就是没有根基的大厦。所以说建模和数据是金融量化最重要的两个元素。 我们团队目前在做的就是利用人工智能的技术来解决这两个问题——建立一个包含各种机器学习、优化、神经网络、随机控制等算法的组合，帮助投资者建立最合适的模型，并提供稳定的数据流（我们的数据集覆盖股票、期货、外汇以及大宗商品）。